在庫車コメント、見積もり説明、クレーム対応、月次報告 ── 中古車・整備業界の現場業務に直結する AI 活用を、経営幹部が全 3 回・計 7.5 時間で身につける実践プログラムです。
「使い方講座」ではなく、自社業務で AI をどう使うかを設計します。第 1 回から自社の実データで AI を動かし、研修終了 30 日後には「毎日 AI を使う仕組み」まで作りきります。座学では終わりません。
座学ではなく、自社業務で AI を動かす実践プログラム。目標は 業務時間 50% 削減。
経営幹部・管理職 5〜10 名を対象とした対面開催。受講人数の追加費用はかかりません。
「AI が凄いのは分かる。でも、自社で何に使えるかが分からない」── 経営者から最も多くいただく声です。AI そのものではなく、自社の現場業務に AI をどう接続するかが、ボトルネックになっています。
ニュースでは派手な事例が流れてくるが、中古車・整備業界での具体的な使い方が見えない。デモは華やかでも、自社の業務に置き換えると何ができるのかが、はっきりしない。
DX、API、プロンプト、エージェント ── 提案書は専門用語で埋め尽くされ、結局何をすればいいのか分からない。費用感も読めず、社内で稟議を通せる状態にならない。
座学中心の AI 研修を受けても、自社の業務には置き換えられない。「分かったつもり」で終わり、翌日からは結局これまで通りの業務に戻る。社内で運用が広がらない。
整備士の採用は年々厳しく、現場の負荷は限界に近い。新しい取り組みを増やしている余裕はないが、人手を増やせない以上、業務時間そのものを削るしかない状況にきている。
AI 研修の失敗は、ツールを学ぶだけで終わってしまうことです。eap AI 道場は、第 1 回から自社の在庫データ・顧客対応・見積もり業務で AI を動かします。研修終了時には、現場でそのまま使えるプロンプトと運用ルールが手元に残ります。
AI 活用は、学ぶより、— eap notes 03 / Implementation over learning
自社で動かすほうが、難しい。
受講して終わりにしません。研修の前後を含めた 5 ステップで、AI 活用を会社に根付かせます。
全幹部の業務を洗い出し、AI 化候補を特定します。「時間を食っている業務 TOP3」をヒアリングし、優先順位を整理。
事前ヒアリング →業務ごとに最適な AI 活用法を設計・提案。御社専用のカリキュラムとプロンプト集を、事前に作り込みます。
個社カスタマイズ →自社の業務で実際に AI を使うハンズオン。座学ではなく、第 1 回から自社データで AI を動かします。
対面 × 2.5h × 3 →会社全体の AI 活用計画を作成。部門別の導入ステップ、KPI、責任者まで明記します。
3 / 6 / 12 ヶ月 →30 日間のチャットサポート＋ 1 ヶ月後のフォローアップ面談。「毎日 AI を使う仕組み」まで伴走します。
自走まで伴走受講前の準備、研修中の運用、研修後の定着まで、3 つのフェーズで設計しています。
研修開始前に、各幹部の業務とデータの状況を整理します。御社の業務にそのまま使えるカリキュラムと、業務別プロンプト集を事前に作り込みます。
第 1 回から、自社業務で AI を動かします。各回の間に実務課題を実施し、現場で実際に使えるかを確認しながら進めます。
研修終了後、現場が AI を使い続ける状態に落とし込みます。チャットサポートで現場の疑問を即時解消し、1 ヶ月後の面談で運用状況を確認します。
実際の業務で計測した時間短縮の効果です。中古車・整備業界の幹部が、日々こなしている業務での実数値です。
「使い方講座」ではなく、自社業務で AI をどう使うかを設計するプログラムです。汎用 AI 研修との違いは、業界特化と定着設計にあります。
在庫コメント、査定説明、車検見積もり、クレーム対応 ── 中古車・整備業界の業務フローに沿ったカリキュラム。汎用 AI 研修ではなく、業界の現場で実際に動く形に落とし込みます。
全 3 回 × 2.5h 計 7.5 時間で完結。第 1 回から自社業務で実践します。研修期間中に、すでに業務時間が削れている状態を目指す設計です。
業務別プロンプトテンプレート集、自社データ分析レポート、AI 活用ロードマップ ── 研修終了後に手元に残る納品物を、すべて持ち帰れる形にしています。
全 3 回・各 2.5 時間。それぞれの回で、現場業務に直結するテーマを扱います。事前ヒアリングを踏まえ、御社の業務に合わせてカスタマイズします。
文章系の日次業務を AI で効率化します。初日から、現場で使う広告文や顧客メールを AI で書く感覚を掴みます。
経営判断にかかわる数字と AI を組み合わせます。仕入れや在庫の判断補助を、自社データで動かします。
全社 AI 活用ロードマップを策定します。部門別のアクションプランと、定着の仕組みまで設計します。
研修で扱う業務直結の AI 活用シーンを、抜粋でご紹介します。実際の研修では、御社の業務内容に合わせて課題をカスタマイズします。
研修終了後、以下をすべてお渡しします。研修が終わった瞬間から、現場で使える状態にすることが目的です。
広告文、メール、見積もり、クレーム対応、データ分析など、業務別に 20 種類以上 のプロンプトを納品。コピペで使える形に整理しています。
在庫・販売データを使った分析レポート。仕入れ改善提案、回転率の見直し、価格帯の検討材料を、研修中に作成します。
3 ヶ月・6 ヶ月・1 年の時間軸で、部門別の導入ステップ・KPI・責任者を明記。経営会議でそのまま使える資料として納品します。
研修終了後 30 日間、Slack / LINE で質問し放題。24 時間以内に返信します。1 ヶ月後にはフォローアップ面談（無料）も実施。
助成金活用で実質コストを大きく抑えられます。受講者は 5〜10 名まで追加費用なし。経営幹部・管理職が同時に学べる設計です。
中小企業の現場に入り込み、AI・IT を使った業務改善を実行する会社です。戦略だけを渡して去るのではなく、現場で動く形まで作りきります。
自動車業界をはじめ複数の中小企業で、AI 業務自動化を実稼働させた実績があります。eap AI 道場は、その実践知識を、経営幹部向けの実践プログラムに落とし込んだものです。
ただし、私たちはずっと隣にいるつもりはありません。御社のチームが 自走できる状態 を作ったら、静かに手を離します。依存ではなく、自立を作るのが、長期的には経営者のためになると考えています。
実際にいただくご質問の中から、最初の 30 分で必ず話す内容を抜粋しています。
まずは 30 分の、無料相談から。
実際のデモを交えて、御社の業務に AI が合うかどうかを率直にお伝えします。1 営業日以内にご返信いたします。